データサイエンスコース
データサイエンス学科
データサイエンス学科は、現代社会において非常に重要な役割を果たす専門分野であり、データを分析し、洞察を得るためのスキルや知識を提供するプログラムです。この学科は、数学、統計学、プログラミング、ビジュアライゼーション技術、機械学習、人工知能などの多岐にわたるスキルを組み合わせて、データを活用して意思決定をサポートする能力を養成します。
統計基礎
統計用語の理解とエクセル実践を行います。データの解釈に必要となる統計学の知識を身につけるとともに、エクセルを使ってデータを可視化・操作します。
データ解析実習基礎
解析手法・距離の理論等を習得し、Pythonで表現します。
データ解析実習応用
数値データや時系列データの解析を行います。最終的には実習を経てからグループワークを行います。
履修例:２年生前期
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1限 | 統計応用 | データ解析実習基礎 | プレゼンテーション | コミュニケーション | 情報システム |
| 2限 | 統計応用 | データ解析実習基礎 | プレゼンテーション | コミュニケーション | 情報システム |
| 3限 | 統計応用 | データ解析実習基礎 | パソコン実習 | 英会話 | キャリアデザイン |
| 4限 | データベース | IoTシステム | パソコン実習 | 英会話 | キャリアデザイン |
| 5限 | プログラミング基礎 | ネットワーク | イベント実習 |
目標とする資格
Certification
